wimi微美云息\旷视\商汤\依图科技TOP10视觉AI拼接算法|188博金宝亚洲体育
发布时间:2024-11-05 人浏览
本文摘要:2019年早已来临,但是人工智能的浪潮还并未平息。
2019年早已来临,但是人工智能的浪潮还并未平息。国内相继明确提出多个人工智能涉及的国家级战略规划,将人工智能的发展提升到了一个前所未有的高度。随着近年来人工智能学者和技术开始兴起,人工智能踏上了较慢发展的道路。
人工智能技术的较慢发展,给全球互联网科技企业带给了可观的营收,信息革命、移动互联网革命仍未告一段落,智能化革命已像一头猛兽闯入人类的生活,基础研究的变革使得人工智能的商业化获得了很好的承托,众多人工智能创业公司兴起,市场步入了新的拐点。人工智能依然必须解决问题算法、数据、计算速度、通信、传感器、存储等方面的问题,但这并不阻碍各行各业亲吻人工智能的热情,据国际数据公司的数据表明,预计到2020年,中国在机器人研发上的开支将占到全球30%以上。人工智能轻资本、轻运营,所以无论是互联网创业公司转型,还是传统行业接纳人工智能技术,都必须对人工智能具有深刻印象的了解,作好企业内部培训,深度挖出行业与人工智能背后的市场需求,做知行合一,以应付人工智能带给的机遇与挑战。
那些能在横向领域寻找应用于场景的AI创业公司,或将夺得更大的生存空间。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理仍然都是较为前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就不会发展为人工智能(AI)。
国内也有多家AI视觉领域出众的公司,如下右图。1、商汤科技是一家专心于计算机视觉、深度自学技术的科技公司,其在人脸识别、图像识别、视频分析、无人驾驶等方面都有技术突破和业务布局,业务范围覆盖面积安防、金融、智能手机、机器人和汽车等行业。据商汤科技官方透露的数据,目前其已服务多达400家客户,中国移动、银联、华为、小米、微博等企业都是其客户。
2、旷视科技是世界上最先一批用深度自学技术构建人脸识别产品商用的人工智能企业,旗下享有全球仅次于的人脸识别开放平台Face++和第三方人脸身份验证平台FaceID,已在各横向领域发售了还包括人脸识别缴纳、人脸识别关卡、仅有帧智能抓拍机在内的多个具备开创性意义的AI产品。3、微美云息这家公司已集全息AI云移动软件开发商、行事商、运营商身份于一身,也沦为海内仅次于的全息AI领域统合平台之一。多达4325个全息内容IP储备,涉及专利295项,软件著作76项,技术方面日益成熟期。
其商业应用于场景主要挤满在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业公布系统及广告展出系统等五大专业领域。4、地平线建构了三个中国之最——最先创办AI芯片公司,最先构建AI芯片顺利流片,最先将内置自律研发AI芯片的人工智能产品落地商用。除在芯片领域刷新多个记录外,基于AI芯片核心技术,地平线于2018年公布了Matrix自动驾驶计算出来平台、高清智能抓拍/辨识网络摄像机等多款产品。
相结合与自律研发产品,以领先的研发和落地能力,地平线竖立起“算法+芯片+云”的行业标杆。5、云从科技的业务方向侧重于金融和安防。根据公司方面透露的数据,目前AI+金融领域有还包括农行、星展银行、中行、招行总行在内多达400家银行客户,日均获取对比服务日均2.16亿次。
在AI+安防领域面向公安部的产品,投用在29个省级行政区。此外,转入54家民航机场。
6、依图科技以ToB业务起家,作为一家将人工智能应用于安防领域的公司的“AI独角兽”,除了大力扩展安防、金融等业务,依图科技在已完成C轮融资后很快扩展。“AI版图”上已涵盖AI安防、AI金融、AI医疗、AI生物制药和AI芯片几大板块,已完成了AI生态的可行性布局。7、深鉴科技是一家专心于获取深度自学以及神经网络深度传输技术的科技公司,在深度自学图像和语音处置方面皆有不俗的展现出。
此前,他们还曾取得过还包括金沙江创投和高榕资本的天使轮投资。毋庸置疑的是,这些AI巨头需要取得成功的原因好比是成熟期的技术,研发产品的落地才是确实让这些AI企业需要存活的基础。
AI发展正在转入“末端”时代,还包括手机、汽车、可穿着在内的终端都将更加多地步入AI护持。而人工智能的边缘化应用于还远不止于此,智能家居、自动驾驶等诸多热门领域中,都有它的身影。
目前人工智能领域的明星公司,还包括微美云息、商汤、旷视、地平线、云从、依图、浅鉴等,都是基于图像处理算法为核心技术的独角兽公司。在过去的三年里,不受深度自学技术的驱动,图像处理取得了飞速的发展,但前端的光学技术,依然逗留在二十年前的水平,沦为AI视觉未来发展以及商业应用于落地的相当严重的瓶颈,也是当前各大AI公司的下一个必争之地。和数码时代比起,AI时代的光学在光学架构、算法模型、评判标准、光线适应性等诸多关键环节都再次发生了本质上的变化,传统的数码光学技术架构已无法符合AI视觉的市场需求,面对很快被出局的窘境。
未来五年,光学技术将未来将会已完成从“图像”到“视觉”的划时代升级,视觉光学芯片和AI处置芯片一样,沦为人工智能的核心部件,由此派生的产业升级市场需求,将在未来五年费伊光学领域千亿级别的新增量市场。
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